Уважаемые коллеги !
📚По просьбе нашего активного участника, Максима Петрова, представляем вашему вниманию подборку книг на тему теории принятия решений.
Вся сознательная жизнь человека связана с принятием решений. Каждый день человек принимает десятки и сотни решений, одни из которых носят личный характер, другие – технический, третьи затрагивают судьбы людей, интересы организации, региона или страны. Еще с 19 века наука стала заниматься проблемами организационного управления и принятия решений, главным образом в рамках философии. Но только в 20 веке формируются самостоятельные научные направления, относящиеся к этой сфере. Среди них исследование операций, которое определяют по-разному, но цель понимается одинаково – на основе математической модели количественно обосновать выбираемое решение. Для выбора наилучшего решения в рамках этого направления разработаны мощные математические методы.
Вашему вниманию предлагается:
📖 Гольдштейн А.Л. «Теория принятия решений. Задачи и методы исследования операций и принятия решений»
▫Пособие содержит разделы, соответствующие дисциплинам «Теория принятия решений», «Системный анализ и исследование операций». В нем рассмотрены основные понятия и типичные задачи исследования операций (глава 1). Излагаются основные методы исследования операций, нацеленные на нахождение наилучших решений. Это методы математического программирования, такие как линейное, целочисленное, нелинейное, динамическое и другие (главы 4-9).
Им предшествует краткая сводка по методам классического анализа (глава 3). При этом основной акцент делается на содержательных и прикладных аспектах рассматриваемых методов. Большое место отводится проблеме принятия решений по многим критериям, так как в учебной литературе она освещена мало (глава 10).
Изложение материала сопровождается множеством примеров и иллюстраций. Приведены задания для самостоятельной работы студентов. Многие из них являются оригинальными и могут быть использованы для расчетных и курсовых работ.
▫Подзаголовок пособия подчеркивает, что в нем представлена только часть разделов теории принятия решений, относящаяся к формализуемым задачам.
Пособие предназначено студентам специальностей по направлению «Информатика и вычислительная техника», прежде всего бакалаврам очной и заочной форм обучения. Оно может быть полезно студентам экономических специальностей, а также инженерам и аспирантам, сталкивающимся с вопросами выбора наилучших решений.
📖 Петровский А.Б. «Теория принятия решений»
▫В учебнике представлены основные методологические подходы, сложившиеся в теории выбора и принятия решений как научной дисциплине; рассмотрен понятийный аппарат теории принятия решений; приведены наиболее важные методы оптимального и рационального индивидуального выбора, коллективного принятия решений. Особое внимание уделено современным методам многокритериального выбора. Большое число примеров, близких к практическим задачам принятия решения, поясняют теоретические положения.
▫Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезен аспирантам университетов и вузов, а также преподавателям и научным работникам.
📖 Саркисян С.А. (ред.) «Теория прогнозирования и принятия решений»
▫В книге изложены вопросы научно-технического прогнозирования в условиях неопределенности. Рассмотрены функции и задачи прогнозирования, виды прогнозов, принципы анализа, классификации и моделирования объекта прогноза. Освещены экспертные и фактографические методы прогнозирования, даны их сравнительный анализ и схемы организации разработки прогнозов в системах дискретного и непрерывного действия. Приведена структура автоматизированной системы прогнозирования развития науки и техники. Рассмотрены методические основы теории принятия решений.
▫Предназначается для студентов вузов, обучающихся по специальности «Экономика и организация машиностроительной промышленности».
▫Краткое оглавление
• Предмет и задачи курса
• Теория научно-технического прогнозирования
• Функции и задачи прогнозирования
• Анализ объекта прогнозирования
• Методы научно-технического прогнозирования
• Системы прогнозирования развития науки и техники и проблема организации прогнозирования
• Методологические основы теории принятия решений
• Введение в теорию принятия решений
• Принятие решений в условиях определенности и риска
• Принятие решений в условиях неопределенности
• Многокритериальные задачи принятия решений
📖 Федунец Н.И., Куприянов В.В. «Теория принятия решений»
▫Теория принятия решений аккумулирует математические модели процессов принятия решений в условиях определенности, неопределенности, конфликта, риска в разных сферах человеческой деятельности. Основное внимание уделено многоаспектному характеру проблем и математических моделей теории принятия решений. Рассмотрены вопросы разработки и использования математических моделей принятия оптимальных решений на основе традиционных методов математического программирования: линейного, дискретного, нелинейного, динамического, оптимизации на сетях, элементов теории игр. Большое число примеров способствует лучшему пониманию материала.
▫Для студентов вузов, обучающихся по направлению 654600 «Информатика и вычислительная техника» специальности 220200 «Автоматизированные системы обработки информации и управления».
📖Ширяев А.Н. «Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений»
▫В курсе лекций автор описывает методы принятия решений в условиях неопределенности, моделируемой случайными процессами. Рассматриваются процессы, вероятностные характеристики, которых могут внезапно меняться. Описываемые модели и методы нацелены на обнаружение (оценки) этих моментов. Книга рассчитана на исследователей, создающих автоматические системы для управления сложными объектами.
▫Освоение ее инженерами не только даст в руки им новые методы, но и откроет специальную область современной математики, которая востребована практикой, но малодоступна, так как изложена в книгах и статьях, рассчитанных только на профессиональных математиков. Издание второе.
Вашему вниманию предлагается:
📖 Юдин Д.Б. «Вычислительные методы теории принятия решений»
▫Рассматриваются экономные вычислительные методы принятия решений. Излагаются необходимые сведения о бинарных отношениях, о функциях выбора и о возможных подходах к оптимизации по бинарному отношению. Приводится обзор современных эффективных методов линейного и выпуклого программирования, которые могут быть использованы в вычислительных схемах алгоритмов выбора.
▫ Излагаются разные версии достаточно универсальной модели - обобщенного математического программирования, в которую укладываются многие задачи принятия решений. Разрабатывается и оценивается конструктивная схема анализа и численного решения линейных и выпуклых задач обобщенного математического программирования.
▫Для специалистов в области теории принятия решений, прикладной математики, системного анализа, теории управления.
